[发明专利]一种基于深度学习的水电站闸门控制方法及系统在审
| 申请号： | 202110688939.1 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113391607A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 陈迅;罗琪;黄进;王敏;赵栋栋 | 申请（专利权）人： | 四川华能太平驿水电有限责任公司;北京智信恒瑞科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 611830 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的水电站闸门控制方法及系统，方法包括：1)利用深度神经网络训练，找出水库水位、发电引用流量、入库流量等和各闸门开度之间两组高维数据之间的相关性关系；2)在完成对电站水库特定区域视觉图像进行识别和特征抽取后，通过高维数据之间的相关性关系，建立水库各特定区域图像特征点之间的相关性关系；3)将这些图像特征点之间的相关性关系应用于水电站大坝闸门的控制。本发明解决由于传感器环境适应性差、信号传输干扰、断线等原因，以及需要考虑河道当前和预测来水量、当前和预测发电引用流量等诸多因素，PLC闸门控制逻辑十分复杂且不可靠、需要借助人类对视觉处理的优势来弥补其可靠性不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水电站 闸门 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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