[发明专利]基于互信息配准消除冗余背景的模型加速方法

摘要

本发明提出了基于互信息配准消除冗余背景的模型加速方法，在采集设备固定的基础上，生产环境光线多样性下，采集工业场景下目标检测任务的数据集；选取批量数据集，在现场确定摄像头位置后，选取一张图像为参照，其中，以下均称为参照图，将数据集中样本与参照图进行互信息图像配准；互信息图像配准时，将参照图和某个样本图转换为灰度图像，构建两个灰度图像的二维向量；参照图和样本图为刚性配准，使用直方图估计法计算两个灰度图像二维向量的联合概率密度，以确定并跳过冗余背景进行推理计算。本发明提高卷积神经网络的计算效率，满足工业生产线目标检测的实时性。