[发明专利]一种基于电商运营的自动类目识别的方法在审
| 申请号： | 202110690323.8 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113420114A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 陈立秀;姚民伟;谢传家 | 申请（专利权）人： | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/951;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 郗艳荣 |
| 地址： | 214029 江苏省无锡市滨*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于电商运营的自动类目识别的方法。该基于电商运营的自动类目识别的方法，利用爬虫技术采集电商平台商品信息，爬取商品标题信息；利用神经网络框架训练词向量模型，搭建用于文本分类的深度学习算法模型；对深度学习算法模型进行训练，并根据训练结果对模型参数进行调整，从而提高深度学习算法模型的准确率；将电商运营数据输入训练后的深度学习算法模型，即可自动识别商品类目，对商品进行分类。该基于电商运营的自动类目识别的方法，建立了适用于商品分类的深度学习算法模型，可以根据商品标签实现商品类目的精确性判定，为研究商品分类提供了更加高效的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运营 自动 类目 识别 方法 | ||
【主权项】：
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