[发明专利]基于四元组深度学习的少数民族服饰图像检索方法在审
| 申请号： | 202110690350.5 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113420173A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 谢武;崔梦银;张径舟;卢阳;李玉婷;王兴宇;谢建丰;陈金龙;强保华 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 陆梦云 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于四元组深度学习的少数民族服饰检索的方法，该方法通过图像增强可以使少数民族服饰图像达到视觉上好的效果，同时通过构建基于四元组损失函数的基本网络模型，来扩大类内差异，减少类间差异。本发明方法是在三元组损失函数的基础上提出的，在三元组损失函数的基础上加上高度相似的样本形成四元组，即锚点、正样本、负样本、高度相似样本。四元组损失函数在少数民族服饰图像检索提出，能够更好的缩小类内之间的方差，来扩大异类之间的方差，从而提高图像检索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 四元组 深度 学习 少数 民族服饰 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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