[发明专利]一种基于多输出分类模型的分类方法、计算机设备及介质有效
| 申请号： | 202110690722.4 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113139532B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李显巨;孙凯威;陈伟涛;王力哲;陈刚 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙) 11473 | 代理人： | 吴航 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多输出分类模型的分类方法、计算机设备及介质，包括获取标定矿区的遥感数据，从所述标定矿区的遥感数据中提取多光谱影像和DEM数据，基于所述多光谱影像和所述DEM数据提取浅层特征，其中，所述浅层特征包括浅层光谱‑空间特征和浅层地形特征；将所述浅层光谱‑空间特征进行堆叠、将所述浅层地形特征进行堆叠，分别输入至多分支深度置信网络模型，获得融合特征；将所述融合特征分别输入至少两个分类器，获得至少两个二级地物标签，可以有效提取并融合不同模态的深度特征，结合多模型融合和多输出策略，有利于提高复杂景观区土地覆盖精细分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 输出 分类 模型 方法 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
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