[发明专利]一种基于深度神经网络的陶瓷水印载体恢复方法有效
| 申请号： | 202110690957.3 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113284037B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 张小瑞;孙逊;孙星明;孙伟;宋爱国;夏志华 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/90;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的陶瓷水印载体恢复方法，首先，基于Evo‑BiSeNet的图像分割网络，对预先获取的陶瓷三维图像进行检测，获取水印载体部位；其次，基于空间变换网络的水印载体平面化处理；最后，基于GAN的水印载体复原，恢复载体并提高水印的鲁棒性。本发明采用归一化激活层提高图像分割的实时性，利用卷积注意力机制对陶瓷表面不规则图像的细小边缘特征进一步优化提取，更有效的保留水印载体的信息；使用GAN对水印载体复原，其中包括对水印载体的鲁棒训练，提高水印的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 陶瓷 水印 载体 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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