[发明专利]一种基于海洋垂直结构的涡旋识别方法有效
| 申请号： | 202110691085.2 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113420440B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 陈戈;曹川川;黄宝香;陈笑炎;葛林尧 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 37277 | 代理人： | 曲志乾 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于海洋垂直结构的涡旋识别方法，包括以下步骤：利用设备获取海水的温度、盐度和深度的剖面数据信息；对获取的数据信息进行预处理；将获得的PDA剖面信息或TA剖面信息与高度计识别的涡旋进行时空匹配，筛选出气旋、反气旋和涡外三类均衡的剖面数据集；基于ResNet框架构建出涡旋垂直结构的三维神经网络模型，并利用获得的一部分剖面数据集进行模拟训练；训练完成的模型进行涡旋识别与结果分析。本发明基于计算机人工智能构建的深度学习识涡方法，突破传统高度计涡旋识别在空间与采样数量方面的限制，提供水文垂直剖面，实现随时随地的涡旋识别，同时，兼容计算效率与计算精度(99％)，并且在后期应用方面对计算机的要求低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 海洋 垂直 结构 涡旋 识别 方法 | ||
【主权项】：
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