[发明专利]敏感内容识别模型的训练方法、文本识别方法及相关装置有效

专利信息
申请号: 202110691212.9 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113254649B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 成杰峰;彭奕 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/126;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/08
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 王勇
地址: 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种敏感内容识别模型的训练方法,包括:获取多个用户文本以及多个用户账号;基于所述多个用户账号以及各个用户账号之间的关联关系,构建知识图谱,所述知识图谱包括多个节点;根据所述多个节点获取多个账号特征向量;提取所述多个用户文本的多个文本特征向量;将每个用户账号特征向量和对应的一个或多个文本特征向量拼接,以得到多个融合特征向量;及将所述多个融合特征向量作为多组训练样本,将每组训练样本分别输入待训练的分类模型中,对所述待训练的分类模型进行训练,以得到所述敏感内容识别模型。本发明将用户文本和用户账号进行特征融合,通过融合后的特征训练和使用敏感内容的识别,提高了识别准确率和训练效率。
搜索关键词: 敏感 内容 识别 模型 训练 方法 文本 相关 装置
【主权项】:
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