[发明专利]基于深度学习的文本翻译方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110691222.2 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113420571A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 付亚州 | 申请（专利权）人： | 康键信息技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/42;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 姚维 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于深度学习的文本翻译方法、装置、设备及存储介质，用于对待翻译文本进行词嵌入和位置编码处理，得到位置向量，调用预置的编码器和预置的解码器，对位置向量进行编码和解码处理，提高了翻译文本的准确率。基于深度学习的文本翻译方法包括：获取待翻译文本，对待翻译文本进行词嵌入和位置编码处理，得到位置向量；调用预置的编码器，对位置向量进行编码处理，得到初始特征向量；调用预置的解码器，对初始特征向量进行解码处理，得到目标特征向量；对目标特征向量进行线性变换，将线性变换结果映射到预置的对数几率向量中，确定目标文本。此外，本发明还涉及区块链技术，目标文本可存储于区块链节点中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文本 翻译 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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