[发明专利]语义分割模型的半监督学习方法、相关装置及产品在审
| 申请号： | 202110691567.8 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113379750A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李莹莹;蒋旻悦;戴欣怡;谭啸;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了语义分割模型的半监督学习方法、相关装置及产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于智慧城市和智能交通场景下。具体实现方案为：执行如下半监督学习操作，直至得到语义分割模型：从训练样本集中选取训练样本；基于训练样本，得到第一图像和第二图像；通过初始语义分割模型，得到第一图像的第一分割结果和第二图像的第二分割结果；确定第一分割结果和第二分割结果之间的第一一致性损失，以及语义分割过程中，相对应的第一图像的第一目标特征和第二图像的第二目标特征之间的第二一致性损失；根据第一一致性损失和第二一致性损失，调整初始语义分割模型。本公开提高了语义分割模型的分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 分割 模型 监督 学习方法 相关 装置 产品 | ||
【主权项】：
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