[发明专利]一种深度学习训练过程数据转化为可视化数据方法和系统在审
| 申请号： | 202110691724.5 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113419727A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 胡胜健;杨非;王宏升;单海军 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F8/38 | 分类号： | G06F8/38;G06F16/904 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种深度学习训练过程数据转化为可视化数据方法和系统，该方法包括：步骤一，定义可视化数据类型：基于Protobuf以自定义或编写的文件名为xxx的Proto文件，生成包含同一文件名的xxx_pb2.py代码；步骤二，数据转化：Python端通过调用summary_xxx.py将相应的训练过程数据转化为可视化数据，并组装成Protobuf类型的message对象或者Json字符串，C++端通过调用event_writer_helper组件或者summary_converter.h将获取的训练过程数据根据不同的需求进行处理后转化为可视化数据，并组装成Protobuf类型的message对象；步骤三，数据生成：将Python端或C++端生成的可视化数据写入日志文件。本发明极大地方便了模型训练过程中对于训练中间结果的数据分析和异常处理，提高了模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 训练 过程 数据 转化 可视化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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