[发明专利]一种基于数据特征的权重来构建孤立森林的异常检测算法

摘要

本文公开了一种基于数据特征的权重来构建孤立森林的异常检测算法。该方法主要包括：通过终端设备实时采集待检测数据；对待检测数据进行特征的提取并通过熵权法计算特征权重；将采集数据作为训练集进行训练，根据特征的不同权重完成孤立树的构建并组合成为孤立森林；将采集数据作为测试数据输入孤立森林模型，得到其在每颗孤立树的路径长度，并根据权重来进行计算总得路径长度；通过路径长度计算出异常得分，与设置的阈值进行比较来判断是否异常。本发明通过为不同的特征引入不同的权重，并根据权重来建立模型和计算异常得分，异常检测效果提高明显。