[发明专利]用于训练模型的方法和装置有效
| 申请号： | 202110693055.5 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113360346B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 杨天行;杨晨;孙卓 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了用于训练模型的方法和装置，涉及深度学习、知识图谱技术领域。该方法包括：获取样本数据集，根据样本文本的语义，获取增量样本文本，并根据样本文本的标签，确定增量样本文本的标签；采用增量样本文本以及增量样本文本的标签，构建增量样本数据集；采用样本数据集以及增量样本数据集，训练初始信息确定模型，并得到目标信息确定模型。采用该方法可以基于训练完成的目标信息确定模型确定输入文本中的文本信息，提高确定文本信息的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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