[发明专利]基于蚁群算法的输电线路无人机巡检路径优化方法有效

专利信息
申请号: 202110693216.0 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113342046B 公开(公告)日: 2022-06-03
发明(设计)人: 董卫;张璐;吴云;张川;彭慧;文宗滈;刘阳;肖梦 申请(专利权)人: 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
主分类号: G05D1/10 分类号: G05D1/10
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 成钢
地址: 443000 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及基于蚁群算法的输电线路无人机巡检路径优化方法,包括:获取输电线路、杆塔的地理信息数据;获取巡检无人机参数、杆塔物理数据以及无线网络覆盖区域;将杆塔标注在卫星地图影像中,并在卫星地图影像中标注等高线;计算无人机的有效链路距离和杆塔巡检任务点的最低海拔高程;在卫星地图影像中绘出无人机巡检的有效链路区域;将无线网络覆盖区域、杆塔标注和无人机巡检的有效链路区域叠加到公路地图中,并设置巡检无人机的起降点;建立输电线路无人机巡检路径规划模型;求解得到最优的无人机巡检路径集合。本发明利用人工智能算法求解得到最优的无人机巡检路径集合,大大提高了输电线路的巡检效率,有力保障了电网安全稳定运行。
搜索关键词: 基于 算法 输电 线路 无人机 巡检 路径 优化 方法
【主权项】:
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