[发明专利]用于冷冻电镜生物大分子颗粒识别的持续学习方法及系统在审
| 申请号： | 202110693225.X | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113643230A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李雪明;沈渊;陈健生;张馨予;赵天放 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于冷冻电镜生物大分子颗粒识别的持续学习方法及系统，该方法包括：获取待识别的冷冻电镜图像数据；将所述待识别的冷冻电镜图像数据输入到训练好的网络参数模型中，获取生物大分子颗粒的识别结果；其中，所述训练好的网络参数模型是由历史训练过程中获取的范例冷冻电镜样本图像数据和冷冻电镜样本图像数据，对神经网络进行训练得到的，所述范例冷冻电镜样本图像数据和所述冷冻电镜样本图像数据标记有生物大分子颗粒坐标标签。本发明无需存储大量旧数据集，减少了单次训练时间，同时能够不断增强粒子挑选的特征识别范围和识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 冷冻 生物 大分子 颗粒 识别 持续 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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