[发明专利]一种基于长短期记忆神经网络识别车辆行驶工况的方法在审
| 申请号： | 202110693313.X | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113485102A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 李博;严鉴铂;刘义;聂幸福;罗光涛;孔盼;孙艳茹;李尊 | 申请（专利权）人： | 西安法士特汽车传动有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 姚咏华 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于行驶工况识别技术领域，公开了一种基于长短期记忆神经网络识别车辆行驶工况的方法，对采集的行驶数据进行分析筛选；将分析筛选后的数据分为训练数据集和校验数据集；构建长短期记忆神经网络模型；使用训练数据集训练长短期记忆神经网络模型，得到训练好的长短期记忆神经网络模型；使用校验数据集评价训练好的长短期记忆神经网络模型；将通过校验的长短期记忆神经网络模型的参数提取出来；根据提取的参数数据建立行驶工况分类器；将行驶工况分类器集成到AMT控制程序中，利用行驶工况分类器在线识别车辆的行驶工况。本发明根据行驶工况建立工况控制策略，提高了混合动力重型商用车的可靠性、安全性、经济性和舒适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短期 记忆 神经网络 识别 车辆 行驶 工况 方法 | ||
【主权项】：
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