[发明专利]一种基于多模态多目标的特征选择算法在审
| 申请号： | 202110693647.7 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115511038A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 王艳丽;梁静;岳彩通;胡毅;崔丹丹 | 申请（专利权）人： | 郑州大学;郑州经贸学院 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 郑州慧广知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41160 | 代理人： | 付晓利 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于多模态多目标的特征选择算法，该算法包括以下步骤：对训练数据集进行初始化种群个体，对生成的种群个体进行非支配排序；以KNN的预测精度和选择的特征个数计算适应度值和SDE指标值；根据SDE指标值计算FER值；根据FER值采用轮盘赌策略选中父代个体，通过变异和交叉操作生成新个体，将新个体再进行非支配排序和变异操作；形成新种群，并计算适应度值，将新种群与初始化种群放入档案集中，并进行非支配排序和计算相应的SDE指标值，以帕累托前沿数最下和SDE指标值最下为准则保留档案集中前N个个体。本发明搜索多个最优或次优特征子集，这些解集可用于设计选择特征数量少、分类精度高的学习器以供决策者进行选择。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 多目标 特征 选择 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州大学;郑州经贸学院，未经郑州大学;郑州经贸学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110693647.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
