[发明专利]一种基于双引擎网络和DRQN的微博早期谣言检测方法有效

专利信息
申请号: 202110693819.0 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113326437B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 杨武;王巍;玄世昌;苘大鹏;吕继光;仇雨辰 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于社交网络谣言检测技术领域,具体涉及一种基于双引擎网络和DRQN的微博早期谣言检测方法。本发明针对社交网络中的微博谣言早期阶段识别,通过由双引擎网络实现的谣言检测模块,将微博的原始信息和回复信息针对其各自的特征分别进行处理,提高了谣言检测的准确率。本发明通过由DRQN实现的控制模块,可以自动化地控制微博回复信息的读取数量,从而达到在谣言出现早期进行检测的目的,同时可以动态地平衡谣言检测的准确性和及时性。
搜索关键词: 一种 基于 引擎 网络 drqn 早期 谣言 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学,未经哈尔滨工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110693819.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top