[发明专利]灾损识别模型的训练方法、装置、设备以及存储介质在审
申请号: | 202110693920.6 | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113313129A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 方聪;郑越;黄俊斌;旷雄;曾伟 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;熊成龙 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种灾损识别模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,其中,方法,包括:获取灾损识别模型中各个通道的特征图;获取各所述特征图的像素点,计算每个所述特征图中各像素点的像素平均值,将所述像素平均值作为对应所述特征图的像素平均值;将各所述特征图以及各所述特征图分别对应的像素平均值进行归一化处理,得到各个通道的增益参数;将各所述增益参数进行标准化处理,得到各个通道的目标权重值;将所述目标权重值输入至所述灾损识别模型中对各个所述通道的像素平均值进行校正。本发明的有益效果:实现了对待识别图片中可以实现自行筛选出有效信息的特征,将有效信息强度高的特征能更加有效的筛选,提高了灾损识别模型的精度。 | ||
搜索关键词: | 识别 模型 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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