[发明专利]多轮对话的情绪识别模型训练方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110694285.3 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113297366B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 陆凯 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/30;G06F18/214 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 吴英铭 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及分类模型的技术领域，揭露了一种多轮对话的情绪识别模型训练方法、装置、设备及介质。本发明提供的方法包括：获取包含多个情绪标注的预设对话训练文本；将预设对话训练文本分成第一训练组和第二训练组；根据第一训练组生成语义符号序列、说话人序列和token type序列；将语义符号序列、说话人序列和token type序列全部输入至Bert模型后，得到输出的整体语义向量和位置语义向量；根据第二训练组、整体语义向量和位置语义向量计算总损失值，根据总损失值更新Bert模型的参数，若更新参数后的Bert模型对应的总损失值小于或等于目标总损失值，将更新参数后的Bert模型记录为情绪识别模型。本发明能够在不同说话人的多轮对话中精准识别出对话句的情绪类别。 | ||
| 搜索关键词： | 轮对 情绪 识别 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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