[发明专利]一种基于机器学习的参数优化方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202110694884.5 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113343577B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 张焱凯;吴梦颖;张景逸 | 申请(专利权)人: | 平安国际融资租赁有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N20/00;G06F111/06 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 黄胜波 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能领域,公开了一种基于机器学习的参数优化方法、装置、设备及介质,包括:将目标参数的值及在值下的反馈信息的流量值整合成历史散点,汇总历史散点得到散点图;通过回归模型对散点图进行运算得到回归直线或回归曲线;根据回归直线或回归曲线计算目标模型的极值并将极值对应目标参数的值设为初始数据,将目标对象的目标参数的值修改为初始数据;采集目标对象在试验期间内的迭代反馈信息,并根据目标参数和迭代反馈信息对目标参数的值进行迭代处理,直至获得的目标参数的值满足目标模型的收敛条件并将其作为目标对象的目标参数。本发明实现了获得最大程度适应历史散点和当前环境最优的目标参数的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 参数 优化 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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