[发明专利]基于机器学习的增材制造残余应力与变形预测方法和系统在审
| 申请号： | 202110694912.3 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113435083A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 李润声;张海鸥;吴俊;宋豪;赵旭山;王桂兰;林航 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06K9/62;G06F113/10;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 徐美琳 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的增材制造残余应力与变形预测方法和系统，属于增材制造技术领域，其中方法包括：建立增材制造有限元模型，对增材制造样件的三维模型在不同的制造路径下进行有限元分析，得到多个残余应力与变形数据；将包含增材制造样件的三维模型信息与制造路径的三维矩阵作为输入数据，将包含增材制造样件的三维模型信息以及残余应力与变形数据的三维矩阵作为输出数据，将输入数据和输出数据组合作为数据集，训练分类回归树得到预测模型。利用预测模型对新的制造路径下增材制造样件的残余应力与变形进行预测。本发明以较低的计算成本准确预测不同路径下的增材制造样件的残余应力与变形。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 制造 残余 应力 变形 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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