[发明专利]一种基于异构孪生神经网络的三维模型草图检索方法在审
| 申请号： | 202110694949.6 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113656616A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 梁爽;戴伟东;蔡奕阳 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F16/51 | 分类号： | G06F16/51;G06T17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于异构孪生神经网络的三维模型草图检索方法，包括以下步骤：S1：获取三维模型训练数据和草图训练数据；S2：利用两个模态独立网络别提取草图和三维模型的深度特征；S3：用一个模态共享网络将模态独立网络学习到的草图特征和三维模型特征映射到共享特征空间中；S4：利用训练完成的模态独立网络和模态共享网络提取查询草图特征和三维模型库中三维模型特征，进行草图和三维模型特征相似度计算并排序，得到检索结果。与现有技术相比，本发明具有有效克服跨模态差异性，网络设计简单易复现，为后续方法提高简单基线等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 神经网络 三维 模型 草图 检索 方法 | ||
【主权项】：
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