[发明专利]一种空气质量颗粒物浓度预测数据的补全方法有效
| 申请号： | 202110695552.9 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113418841B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 杜云松;何吉明;张巍;谢国宇 | 申请（专利权）人： | 四川省生态环境监测总站 |
| 主分类号： | G01N15/06 | 分类号： | G01N15/06 |
| 代理公司： | 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 | 代理人： | 徐璞 |
| 地址： | 610091 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种空气质量颗粒物浓度预测数据的补全方法，包括以下步骤：S1、获取当天气象数据、大气数据，以及从当天往未来推第一时长的未来气象数据、大气数据；S2、将多组数据写入数据集；S3、将数据集输入到颗粒物浓度预测模型中，得到未来第一天的颗粒物浓度预测数据；S4、将未来第一天的颗粒物浓度预测数据按步骤S2的方法写入数据集，形成新的数据集；S5、将新的数据集输入到颗粒物浓度预测模型中，得到未来第二天的颗粒物浓度预测数据；S6、重复步骤S4‑S5，补全未来的颗粒物浓度预测数据。本发明可以解决对空气质量中的颗粒物浓度进行预测时，只根据当天数据进行直接预测，预测结果出现的偏差较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 空气质量 颗粒 浓度 预测 数据 方法 | ||
【主权项】：
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