[发明专利]一种变电站指示灯状态识别方法在审
| 申请号： | 202110695738.4 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113408630A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 张振 | 申请（专利权）人： | 齐丰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 刘趁新 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种变电站指示灯状态识别方法，包括如下步骤：采集原始巡检图像；基于配准技术对所述原始巡检图像进行处理，获取训练图像；对所述训练图像进行数据扩充；对数据扩充后的训练图像进行深度学习训练，获取权重文件和网络结构文件；对所述权重文件和网络结构文件进行量化压缩操作，获取WK权重文件；将所述WK权重文件移植至相机中进行深度学习，得到深度学习网络模型；通过深度学习网络模型对变电站指示灯状态进行识别。在本发明将深度学习网络模型直接移植到相机端，图像的获取、模型预测、结果反馈全部在相机端进行，减少了因网络质量、设备处理能力低所导致的预测实时性低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变电站 指示灯 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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