[发明专利]一种基于主动学习的入侵检测方法在审
| 申请号： | 202110695864.X | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113378955A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 徐润;陈林森;胡兵轩;杨涵;陈挺;杨隽奎;郑智浩;周仲波;邓德茂;覃禹铭;王龙海;余云昊;李勇;江再能;董双;金基伟;任庭昊;代启灿;李瑶;王开波;唐剑 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘小莉 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习的入侵检测方法，包括，利用系统日志采集历史数据并进行预处理，得到标签样本数据集；基于主动学习策略构建检测分类模型，结合半监督直推式支持向量机训练所述检测分类模型，形成检测多分类器；利用K‑Means聚类算法进行聚类分析，结合训练完成的所述检测分类模型输出检测结果。本发明提供的算法不仅仅依靠单个分类器的分类结果来决定标注的样本，而是通过训练多个分类器，并通过这些分类器的投票结果来决定标注的样本，能够很好地提高标注的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主动 学习 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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