[发明专利]一种基于复数卷积网络的SAR图像目标识别方法有效
申请号: | 202110696408.7 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113420659B | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 李婉萍 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 康翔;高娇阳 |
地址: | 210039 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于复数卷积网络的SAR图像目标识别方法,将多幅复数图像输入到训练集和测试集中,获取训练样本和测试样本,构建和训练复数卷积网络,提取复数数据实部和虚部之间的耦合特征,克服了只使用模值、没有利用虚部的不足,用更多的信息进行目标识别处理,采用识别率来作为比较标准,提高了识别结果的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 复数 卷积 网络 sar 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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