[发明专利]一种红外图像目标检测模型构建方法、预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110696863.7 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113420660B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 宋建锋;李嘉诚;苗启广;刘如意;权义宁;徐浩;杨瑾 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 史玫
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种红外图像目标检测模型构建方法、预测方法及系统,针对红外图像分辨率差,对比度低,视觉效果差的问题,该方法将注意力机制结合原始ResNet模型,增强网络模型对红外图像的特征提取能力,同时能加强网络对重点目标进行关注,降低对其他目标的关注,同时引入多尺度模块,通过融合浅层特征网络的高分辨率与深层网络的低分辨率信息,有效结合细节与位置信息,提升红外图像中小目标的检测效果。
搜索关键词: 一种 红外 图像 目标 检测 模型 构建 方法 预测 系统
【主权项】:
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