[发明专利]基于认知推理的知识图谱多跳问答方法及模型在审
| 申请号： | 202110697004.X | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113360604A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 王杰;蔡健宇;张占秋;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/30;G06N5/02;G06N5/04;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;付久春 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于认知推理的知识图谱多跳问答方法及模型，方法包括：步骤1，从给定的问题‑答案对数据中随机选取多批次的数据作为训练集；步骤2，以训练集作为输入，训练深层认知推理网络模型的参数，并通过神经网络优化器以使训练过程中损失函数的值最小化为目标，对深层认知推理网络模型进行优化，得到优化后的网络模型；步骤3，通过优化后的网络模型对测试集中的问题进行处理，并对各个候选答案实体打分，得分最高的候选答案实体即为给定自然语言问题的答案。通过模拟人类的认知推理机制，由层次化的网络模型从不同角度进行知识推理，有效地利用并建模了知识图谱中的节点级别与边级别的信息，对知识图谱多跳问答取得显著性能提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 认知 推理 知识 图谱 问答 方法 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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