[发明专利]一种深度图像分层方法及系统有效
申请号: | 202110697006.9 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113313205B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 陈震;张聪炫;李盈盈;葛利跃;李凌;陈昊 | 申请(专利权)人: | 南昌航空大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/762 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 杜阳阳 |
地址: | 330063 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种深度图像分层方法及系统。所述方法包括:获取当前帧的RGB图和当前帧的深度图;根据当前帧的RGB图和上一帧的RGB图计算初始光流;初始光流包括多个光流值;利用K均值算法对初始光流进行聚类得到K个初始聚类;一个初始聚类对应一个高斯模型;对于任意一个光流值,执行二次聚类过程,得到光流值的二次聚类结果;根据所有光流值的二次聚类结果对当前帧的深度图进行分层得到分层结果。本发明利用RGB图和高斯模型对光流值进行聚类,从而实现深度图的分层,提高了深度图分层的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 图像 分层 方法 系统 | ||
【主权项】:
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