[发明专利]一种可持续学习的信号调制类型识别方法有效
| 申请号： | 202110697219.1 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113536955B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘德鹏;许建华;向长波;李晓军;台鑫;韩连龙 | 申请（专利权）人： | 中电科思仪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2411 | 分类号： | G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/22 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 陈海滨 |
| 地址： | 266555 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可持续学习的信号调制类型识别方法，属于频谱监测分析领域，包括陌生信号判断方案和持续学习方案，通过将陌生信号加入陌生类型信号样本库以完成对陌生信号的识别，同时在某一陌生信号样本库超过阈值时，将该样本库训练成新的分类器，以完成不断的学习过程。本发明可以区分当前信号属于陌生类型还是已知类型，对于已知类型，可直接给出信号的调制类型分类结果，对陌生调制类型也可以给出准确的识别结果并进行扩展，解决了现有方法所面临的识别难题，而且随着使用经验的增加，能识别的调制方式类型越来越多，具有学习能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可持续 学习 信号 调制 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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