[发明专利]隐马尔科夫模型振动信号分析方法装置、存储介质和终端在审
| 申请号： | 202110697487.3 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113449626A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 王振明;吴波;李宝清;王文瑞;鲁方林;于剑峰;毛嘉;马娜 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海高等研究院;中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 刘逸潇 |
| 地址： | 201210 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种隐马尔科夫模型振动信号状态分析方法和装置、存储介质和终端，其中方法包括获取振动信号数据，通过预设滤波方式对振动信号数据进行滤波处理，得到特征信号；通过预设分类方式对特征信号进行分类；通过预设分段算法对每类信号进行分段处理；通过基于密度的时空聚类算法分别对每类分段数据进行聚类，获取至少一类聚类结果；基于每类聚类结果构建隐马尔科夫模型，并基于隐马尔科夫模型中的维特比算法对待处理特征信号进行预测诊断。本发明采用基于时空密度的聚类方法对分段时空序列数据进行聚类处理，然后通过聚类结果建立的隐马尔科夫模型进行预测诊断，消除时间序列分类局限性，提高分析结果的准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 隐马尔科夫 模型 振动 信号 分析 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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