[发明专利]基于压缩神经网络的设备异常工况声纹分析算法在审
| 申请号： | 202110697792.2 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113450827A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张利君;孔繁清;彭贵全 | 申请（专利权）人： | 成都瑞贝英特信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种基于压缩神经网络的设备异常工况声纹分析算法，包括设备异常工况声纹分析系统、设备运行情况的视频数据和变量数据；设备异常工况声纹分析系统包括：正常设备声纹数据库，异常设备声纹数据，设备音频采集单元实时采集设备运行音频，并通过音频分析工具将所采集音频进行音频图谱化；声纹匹配单元对设备运行声纹进行声纹匹配，实时监测设备运行状态：当设备运行声纹与正常设备声纹数据库内对应声纹一致时，判定该设备无异常：将该设备运行声纹实时更新至正常设备声纹数据库内；当设备运行声纹与正常设备声纹数据库内对应声纹不一致时，判定该设备异常并发出预警信号。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 神经网络 设备 异常 工况 声纹 分析 算法 | ||
【主权项】：
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