[发明专利]基于深度学习与霍夫变换的视觉测量方法在审
| 申请号： | 202110697793.7 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113450409A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张利君;孔繁清;彭贵全 | 申请（专利权）人： | 成都瑞贝英特信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 基于深度学习与霍夫变换的视觉测量方法，包括以下步骤：利用双目相机拍摄监控画面，并采用左右目视频图像；针对采集的视频图像，客户端保存拍摄的监控画面并上传至服务器；服务器利用R‑FCN算法定位，并对视频图像进行预处理；客户端是否需要标定图像位置，若选择是则进入客户端更新图像位置信息；若选择否则进入与之前标定位置进行对比，并发出警报；视觉测量过程是否停止。通过R‑FCN目标检测算法实现，并对采集的图像进行校正处理，接着采用直方图均衡化对校正图像进行增强处理，通过霍夫变换完成对视频图像分割处理，提升图像可见性及外界干扰因素的影响；深度学习检测提升了目标检测的精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 变换 视觉 测量方法 | ||
【主权项】：
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