[发明专利]一种叶轮机械叶栅试验纹影图像流场特征识别处理方法有效

专利信息
申请号: 202110697965.0 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113436163B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 陈伟;唐凯;凌代军 申请(专利权)人: 四川大学;中国航发四川燃气涡轮研究院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 刘洁
地址: 610065 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种叶轮机械叶栅试验纹影图像流场特征识别处理方法,步骤一:基于加权L0梯度最小化的图像平滑;步骤二:伪彩色转化增强;步骤三:叶栅位置提取。本发明针对叶栅纹影试验图像的特点,提出了一套通过图像处理提高叶栅试验流场特征识别度的方法。其中,采用L0梯度最小化算法能有效去除叶栅纹影图像中的背景噪声,并很好的保留了叶栅流场中的弱压缩波/膨胀波、边界层流体聚集等流场细节信息,显示出了良好的去噪效果;进一步经过伪彩色转化增强后,叶栅流场结构特征信息更为突出,可识别出激波的强弱,尾迹的耗散,以及激波与边界层流体的相互作用;叶栅位置的提取则有助于分辨叶栅所在的相对位置,提高流场结构特征的可判读性。
搜索关键词: 一种 叶轮 机械 试验 图像 特征 识别 处理 方法
【主权项】:
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