[发明专利]一种小麦冻害严重程度快速监测评估方法有效
| 申请号： | 202110698627.9 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113218887B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 冯伟;贺利;段剑钊;王洋洋;冯子恒;宋晓;郭天财 | 申请（专利权）人： | 河南农业大学 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G01N21/64;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 龙涛 |
| 地址： | 450046 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小麦冻害严重程度快速监测评估方法，属于遥感技术监测领域，包括依据冠层光谱参数和叶绿素荧光参数与产量损失率之间的相关性及其遥感信息源特性，将冠层光谱参数和荧光参数进行优化组合，以产量损失率为因变量，组合参数为自变量，分别采用偏最小二乘法、神经网络、多元逐步回归运算去选取最佳参数组合，确立模型，分析模型结果在训练集和测试集中的表现，建立最优化多元回归方程，通过最优化多元回归方程获取小麦冻害严重程度的快速监测。本发明综合利用冠层光谱参数和叶绿素荧光参数快速评估不同水分及品种条件下冬小麦冻害程度，并依据冻害评估结果，进而及时采取栽培措施减缓冻害造成的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 小麦 冻害 严重 程度 快速 监测 评估 方法 | ||
【主权项】：
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