[发明专利]一种基于风速修正和融合模型的短期风电功率预测方法有效
| 申请号： | 202110698870.0 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113379142B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 杨国清;刘世林;王德意;王文坤;李建基 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于风速修正和融合模型的短期风电功率预测方法，包括：对风电功率数据进行清洗处理，风电功率数据包括历史预报风速、风向、温度、湿度、气压、空气密度、实际风速、预测点实际功率；将历史预报风速作为风速修正模型的输入，实际风速作为修正目标，输入风速修正模型进行修正，得到修正后的预报风速；将修正后的预报风速输入融合模型，对融合模型进行训练；利用风速修正模型对预测点预报风速进行修正，将其他气象因素组合得到的多维数据、修正后的预测点预报风速输入融合模型进行风电功率预测，得到预测结果。能有效提高使用NWP数据进行风电功率预测的精度，可用于电力系统调度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 风速 修正 融合 模型 短期 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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