[发明专利]基于深度神经网络与阻抗模裕度的静态电压稳定监测方法在审
| 申请号： | 202110698905.0 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113394774A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 李帅虎;侯杰;刘制;王婷婷 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络与阻抗模裕度的静态电压稳定监测方法。该方法包括：建立深度神经网络模型；设定一个确定的负荷水平参数，在该参数下进行阻抗模裕度算法的计算，得到所有系统负荷节点的阻抗模裕度值；对所有负荷节点的阻抗模裕度值进行排序，找到相对薄弱节点进行观测；随机设定系统的整体负荷水平参数，计算薄弱节点的阻抗模裕度值，将多组输入参数与阻抗模裕度值带入到深度神经网络中迭代学习其特征，直到获得期望的深度神经网络模型后迭代停止；实时采集输入数据，并通过深度神经网络预测当前薄弱节点的阻抗模裕度值，根据当前薄弱节点的阻抗模裕度值，判断当前的系统电压稳定状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 阻抗 模裕度 静态 电压 稳定 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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