[发明专利]音乐神经网络模型预训练方法及电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110698944.0 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113408702B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 李宇峰 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 张金香 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种音乐神经网络模型预训练方法、电子设备和存储介质，该方法包括：对原始音频特征向量中的待掩码特征子向量进行掩码处理得到掩码特征子向量，并将原始音频特征向量中的待掩码特征子向量替换为掩码特征子向量；将掩码特征向量输入待训练神经网络中预测预测音频特征子向量；对待掩码特征子向量中的原始音频特征进行离散化处理得到离散化待掩码特征子向量，并将离散化待掩码特征子向量作为正样本与多个负样本进行拼接得到拼接音频特征向量；基于预测音频特征子向量和拼接音频特征向量构建损失函数，调整待训练神经网络中的参数直至损失函数收敛，得到预训练完成的音乐神经网络模型，提高了下游任务中神经网络模型的训练速度和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 音乐 神经网络 模型 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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