[发明专利]序列标注模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110700049.8 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113408279B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 许双华;王涵暄 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06F16/33 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;曹勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请为自然语言处理技术领域，本申请提供了一种序列标注模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：将文本数据进行向量转换得到input_ids向量、segment_ids向量及mask向量，并输入Bert模型进行训练,得到输出序列；将边界特征数据进行词向量编码，得到边界向量，将输出序列与边界向量进行连接得到连接向量，并输入Span模型中，利用Span模型计算起始损失值及结束损失值；根据起始损失值和结束损失值计算总损失值，在总损失值满足预设阈值时，完成序列标注模型的训练。本发明通过在输入序列标注模型中的文本数据加入边界特征数据，使训练完成的模型对边界信息进行准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 序列 标注 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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