[发明专利]一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途在审
| 申请号： | 202110700212.0 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113436724A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 袁勇贵;陈素珍 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16H10/20;A61B5/16 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 赵丹 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及生物科学技术领域，尤其是一种基于量表与大脑功能指标的模型、系统及其用途，现提出如下方案，一种基于量表与大脑功能影像指标的模型，模型的构建方法包括如下：构建处理脑功能指标值、儿童期创伤经历量表值和社会支持评定量表值的数学回归方程，脑功能指标值包括静息态大脑低频振幅值和脑区功能连接值，儿童期创伤经历量表值包括情感忽视分量表值和躯体虐待分量表值。本发明通过构建联合个体右侧后扣带(rPCG)脑区ALFF、左侧中央后回内部(lPG‑lPG)脑区FC、PA(躯体虐待分量表值/得分)和EN(情感忽视分量表值/得分)及SSRS(社会支持评定量表值/得分)等指标在内的模型，可用作特异性诊断抑郁症的工具，为诊断抑郁症提供了一条全新的途径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量表 大脑 功能 指标 模型 系统 及其 用途 | ||
【主权项】：
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