[发明专利]一种光伏短期功率预测模型训练方法、预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110700398.X 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113392972B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 张明宇;赵卓立;林孜淇;马韵淇;陈沛达;廖尔泰 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F30/27;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 黄忠
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种光伏短期功率预测模型训练方法、预测方法及装置,通过历史环境数据和历史光伏发电功率数据生成训练样本和测试样本,通过训练样本对各麻雀个体对应的极限学习机进行训练;根据测试样本输入到各初始光伏短期功率预测模型得到的功率预测值和测试样本的历史光伏发电功率数据计算各麻雀个体的适应度值;根据适应度值选择发现者和跟随者,进而更新麻雀种群的位置,在第一阶段寻优满足预设条件后,输出当代麻雀种群的位置,进行第二阶段的参数寻优,最终将从所有代麻雀种群的位置中确定的全局最佳位置还原为极限学习机的网络参数,得到最终光伏短期功率预测模型,改善了现有技术存在的容易陷入局部最优,导致预测准确性不高的技术问题。
搜索关键词: 一种 短期 功率 预测 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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