[发明专利]基于安全多方计算的键值对模型安全训练与推理方法有效
| 申请号： | 202110700523.7 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113535808B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 韩伟力;吴豪奇;姜子丰;汪家璇 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F17/18;G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于网络空间安全技术领域，具体为一种基于安全多方计算的键值对模型安全训练与推理方法。本发明基本步骤为：对常用的键值对模型如决策树模型以及基本数理统计模型的训练和推理中的计算进行抽象，设计统一的键值对数据查询和计算原语；对上述模型的训练和推理算法设计安全且高效的计算机制，并构建出相应的计算流图，结合上述键值对原语，依据上述计算流图的拓扑排序结果进行驱动计算。本发明的优点在于：抽象统一的键值对查询和计算协议，支持任意定制化的键值对模型算法；优化实现的训练和推理机制具备更高的运算效率；结合秘密共享协议进行设计实现，确保输入数据的隐私安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 安全 多方 计算 键值 模型 训练 推理 方法 | ||
【主权项】：
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