[发明专利]基于AYOLOv3-Tiny新框架的PAD导光板缺陷可视化检测方法在审
| 申请号： | 202110700667.2 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113327243A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 李俊峰;姚家辉;杨元勋;周栋峰 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习的图像识别领域，具体公开了一种基于AYOLOv3‑Tiny新框架的PAD导光板缺陷可视化检测方法，包括在手机导光板生产线末端，采用高分辨率线扫相机采集获得导光板图像，然后截取成一组分辨率为416*416的小图像，输入上位机里的具有在线生成能力的PAD导光板缺陷检测模型中，输出获得带有缺陷标记及置信度的导光板图像，用以实现对导光板上的点、线、面缺陷的进行预测缺陷的位置以及类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ayolov3 tiny 框架 pad 导光板 缺陷 可视化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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