[发明专利]一种基于知识蒸馏网络检测眼底图像类型的方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110700727.0 申请日: 2021-06-23
公开(公告)号: CN113421243B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 谢海;雷柏英;张国明;汪天富;陈懿;田汝银 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/764;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/094
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 陈小强;徐凯凯
地址: 518061 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于知识蒸馏网络检测眼底图像类型的方法及装置,方法包括步骤:在教师网络和学生网络之间设置若干个教师辅助网络,得到基础网络架构;在所述基础网络架构中的每一个网络的最后特征输出层中增设稠密传输模块,在所述基础网络构架中的任意两个相邻网络之间设置对抗学习网络的判别器,构建知识蒸馏网络模型模型;将已标记眼底图像输入到所述知识蒸馏网络模型中进行训练,得到训练后知识蒸馏网络模型;将待测眼底图像输入到所述训练后知识蒸馏网络模型,输出待测眼底图像的类型。本发明方法能够有效地避免蒸馏过程中的特征信息损失,使得学生网络能以较小的尺寸实现对眼底图像类型较高的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 知识 蒸馏 网络 检测 眼底 图像 类型 方法 装置
【主权项】:
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