[发明专利]一种基于二维多尺度排列熵的水下目标识别方法在审
申请号: | 202110701061.0 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113420668A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 申晓红;袁丹 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 金凤 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于二维多尺度排列熵的水下目标识别方法,采用小波包分解和多尺度排列熵结合的方法进行特征提取,再将卷积神经网络应用到水下目标识别中,利用卷积神经网络挖掘水下目标更加深层的信息,能够提高水下目标识别的性能,适用于在复杂的海洋环境噪声中识别水下目标。本发明可以充分利用信号的时频信息,采用多尺度排列熵的方法对信号进行特征提取,使其更加清晰地体现出每个尺度下的排列熵特征,利用卷积神经网络来挖掘信号间更深层的信息。提高水下目标识别性能,以及在复杂海洋噪声背景下的泛化性和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 二维 尺度 排列 水下 目标 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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