[发明专利]一种基于改进EfficientDet网络的海面军事目标检测与分类方法有效
| 申请号： | 202110701296.X | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113392917B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 蔡玉林;秦鹏;徐慧宇;李龙坤;柳佳;范璞然 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 陈海滨 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进EfficientDet网络的海面军事目标检测与分类方法，属于海洋遥感技术领域，包括获得数据增强后的数据集；主干特征网络提取前，进行一次卷积和标准化的预处理；激活函数预处理；使用主干特征网络提取3、5、7层特征，输入到下一阶段的特征融合网络；在第7层基础上进行一次膨胀卷积、标准化、最大池化得到一层新特征P8；在新特征上继续使用膨胀卷积、标准化、最大池化，同时引入残差连接，与第5层特征进行特征融合得到最后一层特征P9；构建特征融合网络，将每次特征融合后的激活函数改为“Relu”；特征融合后将原来的4层特征融合单元增加到5层；将融合后的特征输入到类别预测网络与定位框预测网络；进行精度评定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 efficientdet 网络 海面 军事 目标 检测 分类 方法 | ||
【主权项】：
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