[发明专利]图像识别模型训练方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110701766.2 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113505820A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 宋丽;刘利 | 申请（专利权）人： | 北京阅视智能技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 赵秀芹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像识别模型训练方法、装置、设备及介质。其中，图像识别模型训练方法，包括：建立初始图像识别模型；初始图像识别模型中具有损失函数；初始图像识别模型包括特征提取网络与分类网络，其中，特征提取网络用于接收携带标签的样本图像，并输出特征图；分类网络用于接收特征图，并根据特征图中的K个目标特征点输出初始识别结果；在使用训练样本集对初始图像识别模型进行训练的过程中，按照预设衰减规则更新K的值，按照损失函数的损失值更新初始图像识别模型的网络参数；并在损失函数的损失值小于损失阈值的情况下，获得训练完成的图像识别模型。本申请实施例可以有效提高训练完成的图像识别模型的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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