[发明专利]一种基于Bi-LSTM和中文知识图谱的复合问答方法有效
| 申请号： | 202110701932.9 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113449117B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 刘玮;兰剑;陈灯;王宁;华鑫;张俊杰;胡杨杨 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/332;G06F40/211;G06F40/30;G06F18/2415;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Bi‑LSTM和中文知识图谱的复合问答方法，通过将语义解析技术改进并引入问答系统，使用基于深度学习的复合问句分解方法，将复杂的长难句改写为多个简单句并分别作答，提高了语义解析技术对复合问题的处理能力，实现了解析复合自然语言问句和生成复合自然语言答案的功能，提高了问答系统的智能理解能力、准确率，使问答系统处理复合问句的过程具有可解释性，丰富了原复合问句的语义信息，去除了原复合问句的冗余信息，解决了难以回答句式结构复杂、主题多样复杂问句的问题和复合答案生成中的答案信息丢失的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bi lstm 中文 知识 图谱 复合 问答 方法 | ||
【主权项】：
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