[发明专利]基于倒排索引和神经网络算法的地址匹配方法有效
| 申请号： | 202110702288.7 | 申请日： | 2021-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN113326267B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 陈剑;陈健鹏;佘祥荣 | 申请（专利权）人： | 长三角信息智能创新研究院 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2458;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 董杰 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于倒排索引和神经网络算法的地址匹配方法，包括：构建Trie地址树；构建索引结构；索引匹配；构建基于神经网络算法的地址语义表达模型；构建基于孪生网络的地址语义相似度模型；对待匹配地址和标准地址集Ai中的每一个地址进行相似度计算，获取到与待匹配标准地址的相似度，设定相似度阈值，查找到符合阈值的标准地址。其构建了基于语法结构信息的倒排索引机制，减少了匹配次数，节约了匹配时间；也构造了基于注意力机制和Bi‑LSTM‑CNN结合的深度神经网络地址语义表达模型，提升了匹配的准确度；还构造了基于孪生网络的地址相似度模型，将地址匹配任务转化为基于地址语义相似度任务，创新了匹配方式。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 索引 神经网络 算法 地址 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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